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Uso e interpretación de pruebas diagnósticas

El proceso diagnostico nos conduce a indicar un Tratamiento adecuado y nos permite establecer un pronóstico ante los diferentes escenarios clínicos. La RAEL define el Diagnóstico como “el arte o acto de conocer la naturaleza de una enfermedad mediante la observación de sus signos y síntomas” 

El diccionario Webster agrega: “la decisión u opinión resultante de un examen o investigación ”Según Gaarder es un objetivo ideal para el medico (con varias limitaciones) y para el Paciente significa disminuir la incertidumbre de saber que está enfermo.
El proceso consta de dos etapas:
  • La primera se establece la presunción o sospecha de la presencia de una enfermedad.
  • La segunda se ocupa de dar seguimiento o probar que la hipótesis inicial corresponde a la verdad. Las pruebas diagnósticas son cualquier proceso que pretenda determinar en un Paciente la presencia de ciertas condiciones, supuestamente patológicas, que no puedan observarse de manera directa.

Desarrollo.
En una buena prueba diagnóstica es importante buscar que ésta cumpla ciertas condiciones para que ofrezca resultados positivos en los Pacientes enfermos y negativas en Pacientes NO enfermos, estas condiciones se dividen en:
  • Validez: grado en que una prueba mide lo que se supone que debe medir (sensibilidad y especificidad son medidas de la validez).
  • Reproductividad: capacidad de una prueba para arrojar los mismos resultados cuando su aplicación se repita en condiciones similares.
  • Seguridad: determinada por el valor predictivo de un resultado positivo o negativo.

Sensibilidad y especificidad

Medidas para evaluar la validez. Miden la discriminación diagnostica de una prueba en relación con o los resultados positivos y negativos. Los resultados pueden ser correcto (verdadero positivo o verdadero negativo) o incorrecto (falso positivo o falso negativo)

  • Sensibilidad: capacidad de una prueba para detectar a un Paciente enfermo. Personas enfermas positivas en la prueba.
  • Especificidad: capacidad para identificar a los sanos de entre los sanos, proporción de los verdaderos negativos entre los sanos.


Sánchez, M. & Martínez A. (2014). Informática Biomédica. Cd. México: Editorial de la facultad de medicina UNAM.

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